O Google anunciou, durante o I/O 2018, a nova habilidade de sua assistente virtual: falar pelo telefone com seres humanos. Por meio de uma tecnologia chamada Duplex, a Google Assistente, em breve, será capaz de resolver pequenas tarefas do “mundo real” que exigem uma ligação.
O recurso, que mostra um passo largo no campo de inteligência artifical, promete facilitar a vida do usuário ao marcar compromissos, como uma hora no salão de beleza ou uma reserva em um restaurante. A tecnologia pode ser uma vantagem para pequenos negócios que não possuem um site ou sistema online de reservas.
Segundo a empresa, o Google Duplex não consegue participar de qualquer conversa, mas está focado em realizar tarefas específicas pelo telefone de maneira muito natural. O sistema vai permitir que a pessoa do outro lado da linha fale normalmente, sem precisar se adaptar à máquina – como muitas vezes fazemos ao dar comandos de voz.
A complexidade da linguagem humana
Para atingir naturalidade e conforto nos diálogos, durante seu desenvolvimento, o Duplex foi explorado profundamente dentro de domínios fechados. De qualquer forma, a fala humana não tem nada de simples. Quando uma pessoa conversa com outra, ela fala rápido, se corrige no meio da frase, é prolixa, omite palavras confiando no contexto para entendimento e expressa intenções diversas dentro da mesma frase. No telefone, ainda há problemas com o som de fundo e a qualidade do áudio.
Por exemplo, ao ser questionado sobre os horários de um estabelecimento, um funcionário diz: “Então… ééé… de terça a quinta, a gente abre das onze da manhã até as duas da tarde, e depois reabre das quatro às nove. E aí na sexta, sábado, domingo… não, sexta e sábado abrimos de onze até nove e domingo de uma até nove horas.”
A inteligência artificial tem muitos desafios: entender a linguagem humana, imitar o comportamento natural, processar com rapidez as expectativas de tempo das respostas e gerar falas orgânicas, com as entonações certas. O Google promete grandes avanços em tudo isso.
Como o Duplex funciona
No cerne da tecnologia do Duplex, para lidar com esses desafios, está uma rede neural recorrente (RNN, na sigla em inglês) construída usando TensorFlow Estendido (TFX). A RNN é uma classe de rede neural artificial capaz de usar sua memória para processar uma sequência de dados fornecidos e agir dinamicamente ao longo de um período de tempo. O TFX é uma plataforma de propósitos amplos baseada no TensorFlow, estrutura de aprendizado de máquina – ou “machine learning” – de código aberto.
A rede neural do Duplex foi treinada com um banco de conversas telefônicas anônimas. Ela utiliza o resultado da tecnologia de reconhecimento automático de fala (ASR) do Google, bem como recursos do áudio, o histórico da conversa e seus parâmetros (como o serviço desejado para um compromisso ou a hora atual).
Para controlar a entonação da fala de acordo com a circunstância, é empregada uma combinação de dois mecanismos de conversão de texto para fala (TTS), um concatenativo e outro sintético. A adição de disfluências da linguagem oral, como “hummm” e “ééé”, também ajuda o resultado final a soar mais familiar e realista.
Outro ponto importante é atender às expectativas das pessoas quanto ao tempo de reação, o que varia de situação para situação. Se você diz “alô”, vai esperar do interlocutor uma resposta instantânea, pois não tem muito o que pensar. Nesse caso, o Duplex recorre a processos de menor confiança, mas mais rápidos. Enquanto isso, em certos cenários, como ao responder a frases longas e complexas, a IA aumenta o tempo de resposta.
O Google Duplex executa diálogos sofistificados de forma totalmente autônoma, mas também sabe reconhecer quando uma tarefa mais complicada está fora do seu alcance. Quando isso acontece, o sistema repassa a solicitação para um operador humano, que vai completar a tarefa. E para treinar o software em nov
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