Um grupo de pesquisadores do Instituto de Tecnologia de Massachussets – MIT – , nos Estados Unidos, desenvolveu uma tecnologia de reconhecimento que permite que um dispositivo Wi-Fi seja capaz de reconhecer formas humanas mesmo através de paredes. O aparelho é chamado de RF-Capture e usa o próprio sinal, que é refletido pelo indivíduo, para identificar onde eles estão, podendo também discernir pessoas diferentes e a posição de seus corpos.

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O sistema é composto por diversas antenas que emitem e recebem o sinal de Wi-Fi. Ele precisa ser colocado em uma parede para transmitir os sinais para outra sala. Quando uma pessoa passa por este local, seu corpo reflete o sinal de volta à máquina, que usa um algoritmo para interpretar a reflexão e construir uma imagem do corpo.

O corpo humano é capaz de refletir apenas uma parte do sinal, dependendo de sua posição. Por isso, o sistema analisa constantemente os dados recebidos para poder criar uma figura que se assemelhe ao sujeito analizado. Da mesma forma, como cada indivíduo é diferente, a reconstrução também será distinta, o que permite identificar várias pessoas.

A tecnologia também pode ser calibrada para identificar os gestos de cada pessoa. Um teste feito pelo MIT revelou que o aparelho é quase tão preciso em rastrear movimentos quanto um Kinect, tendo um desvio de aproximadamente 2 cm.

O sistema é uma evolução de outras tecnologia do MIT, como o Wi-Vi, que usa um sistema semelhante baseado em Wi-Fi para rastrear uma sala e detectar movimentos e um projeto que permite rastrear pessoas em 3D usando ondas de rádio.

O RF-Capture ainda está em fase de testes e não tem nenhuma aplicação específica em mente. A expectativa dos pesquisadores é que ele possa ser usado como um